Amostra Aleatória Simples Estratificada

    Quando a distribuição da variável que desejamos estimar é muito assimétrica ou seja tem uma alta variância relativa , impossibilita o emprego da amostra aleatória simples porque o tamanho da amostra seria praticamente igual ao tamanho da população.
Há um outro método que faz uso de uma variável auxiliar de modo a melhorar a precisão da estimativa. Por esse método, a população é dividida em grupos denominados de estratos, os quais são formados para ter o máximo de homogeneidade dentro de cada um. Isso é feito colocando-se num estrato às unidades similares em relação a variável auxiliar.
A seguir uma amostra, é selecionada de cada estrato. Os resultados da amostra dos diferentes estratos são combinados de modo a se ter uma estimativa do parâmetro da população. Pelo fato dos estratos serem homogêneos é possível se estimar as médias com pequeno erro, proporcionando dessa forma uma maior precisão da estimativa do parâmetro populacional.A tabela abaixo apresenta um exemplo do processo de estratificação.

As pequenas empresas estão no primeiro estrato enquanto que as grandes estão no quarto estrato. O coeficiente de variação é maior para as grandes empresas e menor para as pequenas empresas. Isso significa que as empresas pertencentes ao primeiro estrato apresentam uma menor dispersão entôrno da média. Essas são algumas característica freqüentemente encontradas em populações estratificadas.
A média por empresa é da ordem 234 ao passo que a variância das 69 empresas é equivalente a 21.074.
Calculando-se o tamanho de uma amostra aleatória simples de modo a se estimar a média com um erro relativo de 10% ao nível  de confiança de 95% obtemos um tamanho de amostra igual a 47.
Calculando-se o tamanho de uma amostra aleatória simples estratificada, de modo a se estimar a média com um erro relativo de 10% ao nível  de confiança de 95% obtemos um tamanho de amostra igual a 15.