Metodologia

Considerações Preliminares

As pesquisas de mercado ou de opinião fazem uso de técnicas de amostragem para obtenção de suas informações. Várias são as razões para o emprego de modelos de amostragem. A principal diz respeito ao custo e ao tempo, pois a realização de uma pesquisa censitária é uma tarefa que necessita de um aporte muito grande de recursos físicos e financeiros, além de demandar um tempo geralmente superior ao prazo disponível para obtenção das informações.

O emprego de amostragem surge, então, como um imperativo pois reduz tempo e custo e permite que se obtenha uma melhor qualidade dos dados coletados em campo, uma vez que propicia maior controle e melhor capacitação do pequeno contingente de entrevistadores necessários para a realização da pesquisa.

No plano de amostragem a ser apresentado, as unidades informantes da pesquisa são as pessoas. Assim, deve-se selecionar uma amostra de pessoas que serão investigadas. É requisito básico para seleção de amostras não tendenciosas que se garanta que qualquer pessoa tenha probabilidade de ser selecionada na amostra; para tanto, utilizam-se os domicílios (estruturas físicas e estáveis) aos quais estão associadas as pessoas por meio do conceito de morador (ou seja, cada pessoa é moradora em um e só um domicílio).

Assim, os domicílios constituem-se nas unidades de seleção que permitem chegar à seleção das pessoas.

A solução normalmente adotada para viabilizar as amostras de domicílios é a seleção de áreas. Desta forma, as áreas geográficas plenamente identificadas no campo, constituem-se nas unidades de primeiro estágio de seleção e os domicílios pertencentes aos logradouros selecionados são as unidades de segundo estágio.

Ocorre que, devido ao crescimento da violência nos grandes centros urbanos tem sido cada vez maior a dificuldade dos institutos de pesquisa em visitar os domicílios para entrevistar as pessoas.

Para contornar esse problema, algumas modificações têm sido recentemente introduzidas nesse esquema clássico de amostragem.

A solução mais adequada, adotada neste caso, foi a de manter a seleção das áreas e, em vez de chegar às pessoas através dos domicílios, entrevistar as pessoas residentes nas áreas selecionadas e nas proximidades dos domicílios, confirmando na entrevista que a pessoa reside naquela área e que a amostra respeite proporções no universo através da fixação de cotas de entrevistas.

1 – População Amostrada

A pesquisa foi realizada pelo Prodemam/UERJ, no município do Rio de Janeiro por meio de uma amostra, com a finalidade de obter informações das pessoas de 34 a 60 anos de idade e que possuam os seguintes atributos:

· Sem instrução ou curso fundamental incompleto.

· Curso fundamental completo ou curso médio incompleto.

· Curso médio completo.

· Curso superior completo ou curso superior incompleto.

A tabela 1 apresenta o número de pessoas de 34 a 60 anos, no município do Rio de Janeiro, com esses atributos.

Desenho da amostra

O modelo de amostragem empregado é uma amostra bi-etápica estratificada autoponderada over-all, sendo que as áreas( conglomerados de ruas ) constituem-se nas unidades de primeiro estágio, selecionadas com probabilidade proporcional ao número de pessoas de 34 a 60 anos, enquanto as unidades secundárias de amostragem são pessoas de 34 a 60 anos selecionados com equiprobalidade.

Os estratos foram formados do seguinte modo:

· as áreas cuja renda média domiciliar fosse maior ou igual a 24,55 salários mínimos pertenceriam ao estrato 1.

· as áreas cuja renda média domiciliar fosse maior ou igual a 8,88 salários mínimos e menor que 24,55 salários mínimos pertenceriam ao estrato 2.

· as áreas em que renda média domiciliar fosse maior ou igual a 4,14 salários mínimos e menor que 8,88 salários mínimos formariam o estrato 3,.

· os áreas em que renda média domiciliar fosse maior ou igual a 2,19 salários mínimos e menor que 4,14 salários mínimos formariam o estrato 4.

· as áreas cuja a renda média domiciliar fosse menor 2,19 salários mínimos pertenceriam ao estrato 5.

A Tabela 2 apresenta o número de áreas, a percentagem de pessoas de 34 a 60 anos e o número de áreas na população e na amostra, segundo os estratos de renda.

O número de áreas incluídas na amostra foi igual a 21. O número de áreas por estrato foi proporcional a percentagem de pessoas 34 a 60 anos. No entanto, alguns valores foram ajustados de modo a contemplar pelo menos uma área por estrato.

O número de pessoas de 34 a 60 anos na amostra é igual a 400,

A tabela 3 apresenta o número de pessoas na amostra segundo as cotas.

O número de cotas por área foi proporcional ao número de pessoas com atributo das áreas incluídas na amostra. Devido ao arredondamento do número de pessoas, nas áreas selecionadas, o tamanho da amostra foi de 405 .

A tabela 4 apresenta o número de entrevistas por bairro